STIHL Benzin-Kettensäge MS400
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STIHL Benzin-Kettensäge MS400

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Description

STIHL Benzin-Kettensäge MS400Technische Details Hubraum 62,6 cm Leistung 3,9 5,3 kW PS CO2 690 g kWh Gewicht 5,6 kg 1) Systemgewicht 6,77 6,93 kg 2) Schienenlnge 40 45 cm Leistungsgewicht 1,44 kg kW Sgekettenteilung 3 8 " Lnge mit Krallenanschlag 457 mm Schalldruckpegel 107 dB(A) 3) Schallleistungspegel 116 dB(A) 3) Vibrationswert links rechts 4,5 4,4 m s 4) Weniger anzeigen 1)Unbetankt, ohne Fhrungsschiene und Sgekette2)Unbetankt, mit Fhrungsschiene und Sgekette3)K Wert nach RL

Technische Details

Hubraum 62,6 cm³
Leistung 3,9/5,3 kW/PS
CO2 690 g/kWh
Gewicht 5,6 kg 1)
Systemgewicht 6,77 / 6,93 kg 2)
Schienenlänge 40-45 cm
Leistungsgewicht 1,44 kg/kW
Sägekettenteilung 3/8 "
Länge mit Krallenanschlag 457 mm
Schalldruckpegel 107 dB(A) 3)
Schallleistungspegel 116 dB(A) 3)
Vibrationswert links/rechts 4,5/4,4 m/s² 4)
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Ausstattung und Funktion

Bei den Abbildungen handelt es sich um Musterfotos. Aussehen und die konkrete Anbringung der Ausstattungsmerkmale am Produkt können – bei gleichartiger Funktionalität – von den bildlichen Darstellungen abweichen.

STIHL ANTIVIBRATIONSSYSTEM
FÜR EIN ANGENEHMERES ARBEITEN. Bei der Kraftentfaltung Ihres Geräts entstehen Vibrationen, die sich vor allem im Griffbereich bemerkbar machen. Die Puffer- und Federelemente des STIHL Antivibrationssystems reduzieren die Übertragung der Motorschwingungen auf den Griffbereich und damit auf Ihren Körper. Der Effekt: Ihr Gerät liegt ruhiger in der Hand und Sie können wesentlich ermüdungsärmer arbeiten.
VERLIERSICHERE MUTTERN
SCHUTZ VOR VERLUST Die Muttern sind verliersicher am Kettenraddeckel angebracht. Beim Abnehmen des Deckels ist es so nicht möglich, dass die Muttern herunterfallen und verloren gehen.

MANUELLE DEKOMPRESSION
KRAFTSPARENDES ANWERFEN. Das Dekompressionsventil erleichtert das Anwerfen Ihres Gerätes. Beim Starten können Sie durch Öffnen des Ventils einen Teil des verdichteten Gemisches aus dem Zylinder entweichen lassen. Das schont das Anwerfsystem und Sie müssen weniger Kraft am Anwerfseil aufwenden.
STIHL EMATIC-SYSTEM
REDUZIERT DEN ÖLVERBRAUCH. Das STIHL Ematic-System besteht aus STIHL Ematic oder Ematic S Führungsschiene, STIHL Oilomatic Sägekette und mengenregulierbarer Ölpumpe. Es sorgt dafür, dass das Kettenöl dorthin gelangt, wo es zur Schmierung gebraucht wird. So können Sie den Ölverbrauch um bis zu 50% reduzieren. Arbeiten Sie oft unter staubigen Bedingungen oder nutzen Sie lange Führungsschienen, können Sie mit dem neuen Ölpumpensystem die Ölmenge jederzeit einfach und schnell erhöhen.
KOMBIHEBEL MIT STOPP-FUNKTION
VEREINFACHT DIE BEDIENUNG. Es ist nur noch eine Startposition am Kombihebel nötig. Nach dem Abschalten springt der Bedienhebel dank Stopp-Funktion selbstständig in die Betriebsposition zurück. Die warme Maschine kann dadurch direkt wieder neu gestartet werden.

KOMPENSATOR
GERINGERER WARTUNGSAUFWAND. Ein Regelsystem im Vergaser, der Kompensator, sorgt durch Druckausgleich dafür, dass trotz zunehmender Verschmutzung des Luftfilters Motorleistung, Abgasqualität und Kraftstoffverbrauch über einen langen Zeitraum nahezu konstant bleiben. Reinigen Sie daher den Luftfilter erst dann, wenn ein spürbarer Leistungsabfall eintritt. So können Sie lange Zeit wartungsfrei arbeiten.
HD2-FILTER
ERHÖHT DIE LEBENSDAUER. Der HD2-Filter schützt den Motor Ihres Geräts auch vor feinstem Staub. Er sorgt dadurch für eine längere Lebensdauer und einen reduzierten Verschleiß. Der Filter aus PET-Material hat bis zu 70 Prozent feinere Poren als Vlies- und Polyamidfilter und ist zudem öl- und wasserabweisend. Das erleichtert auch die Reinigung des Filters. Die Filterpatrone tauschen Sie bei Bedarf bequem und werkzeuglos aus.
LANGZEIT-LUFTFILTERSYSTEM FÜR MOTORSÄGEN
LÄNGERE FILTERSTANDZEIT. Durch die Vorabscheidung werden grobe, größere Partikel bereits aus dem Luftstrom entfernt, bevor diese den eigentlichen Filter erreichen können. Der HD2-Filter hält selbst feinen Staub vom Triebwerk fern und sorgt so für eine lange Lebensdauer des Motors, für lange Reinigungsintervalle und eine einfache Pflege Ihrer Motorsäge. Nur bei einer Ausstattung mit Vorabscheidung und HD2-Filter sprechen wir von einem Langzeit-Luftfiltersystem für Motorsägen. Mit diesem System profitieren Sie von einer deutlich längeren Filterstandzeit im Vergleich zu herkömmlichen Luftfiltersystemen.
MENGENREGULIERBARE ÖLPUMPE
BEDARFSGERECHTER ÖLVERBRAUCH. Die mengenregulierende Ölpumpe reduziert den Ölverbrauch Ihrer Motorsäge um bis zu 50 Prozent. Wählen Sie dafür einfach die E-Stellung aus. Für sehr lange Schneidgarnituren oder bei sehr trockenem Holz ist ein zusätzliches Ölvolumen durch den Anwender einstellbar.
STIHL 2-MIX-MOTOR
BESONDERS LEISTUNGSEFFIZENT. Mit dem STIHL 2-Mix-Motor reduzieren Sie die Abgasbelastung sowie den Verbrauch und damit die Betriebskosten. Dieser 2-Takt-Motor ist wartungsarm gebaut und nutzt den Kraftstoff auch bei hohen Leistungen effizient. Als Kraftstoff verwenden Sie ein Gemisch aus Benzin und Motoröl. Der STIHL 2-Mix-Motor erfüllt die strenge EU-Abgasrichtlinie Stufe V.
STIHL M-TRONIC
ZUVERLÄSSIGES ARBEITEN MIT BESTLEISTUNG. Mit STIHL M-Tronic verfügen Sie bereits ab dem Start über die Bestleistung Ihres Arbeitsgerätes. Das vollelektronische Motormanagement regelt in jeder Arbeitssituation den Zündzeitpunkt und die Kraftstoffdosierung unter Berücksichtigung äußerer Bedingungen wie Temperatur, Höhenlage und Kraftstoffqualität.
STIHL VIER-KANAL-TECHNIK
FÜR WENIGER KRAFTSTOFFVERBRAUCH UND EINE HOHE LEISTUNG. Dank der STIHL Vier-Kanal-Technik arbeiten Sie mit Ihrem Gerät besonders kraftstoffarm und leistungsstark. Die vier Überströmkanäle führen das Kraftstoff-Luft-Gemisch gezielt und komprimierter in den Zylinder, was den Kraftstoff optimal verbrennt und die Leistung des Motors deutlich erhöht.
SEITLICHE KETTENSPANNUNG
FÜR EIN EINFACHES UND SICHERES NACHSPANNEN. Die seitliche Kettenspannung ermöglicht ein geschütztes, einfaches und schnelles Nachspannen und Wechseln der Kette. Die Spannschraube wird seitlich durch den Kettenraddeckel hindurch betätigt.

VERGASERVORWÄRMUNG
FÜR ZUVERLÄSSIGEN BETRIEB AUCH IN DER KALTEN JAHRESZEIT. Dank der Vergaservorwärmung können Sie auch im Winter zuverlässig mit Ihrer Motorsäge arbeiten. Mit nur einem einfachen Handgriff stellen Sie den Betrieb von Sommer auf Winter um. In der Winter-Einstellung umströmt vorgewärmte Ansaugluft den Vergaser, wodurch dieser nicht vereist.

WERKZEUGLOSER TANKVERSCHLUSS
SCHNELL UND EINFACH ZU BEDIENEN. Dank des werkzeuglosen Tankverschlusses öffnen und schließen Sie Öl- und Kraftstofftank dank Bajonett-Verschluss mit nur wenigen Handgriffen.

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4.7 ★★★★★
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Product Reviews
W
Verified Purchase
WU.
Battle Creek, US
★★★★★ 4
Good overview of the leading Agentic Framework. Will become outdated quickly.
Format: Paperback
3.5 Stars rounded up. Not a bad place to start if you need to get up to speed fast with Claude Code, understand its vast feature set, how it works under the hood, best practices, and the various agent primitives and how to get the most out of them. Agentic frameworks (Claude Code in particular) are quickly becoming table stakes for anyone working in tech, so it's best to start now. I appreciated the author's ability to flesh out areas where Anthropic's documentation is lacking in depth and nuance, and for some not already working with Claude in their own repos, the fact that he provides "toy" repos where one can experiment with the tools without fear of consequence. Where the book falls short is that most of the stuff in here is already covered pretty well already in Anthropic's docs, or even better so in their free "Skilljar" courses. What's more, some areas are given a bit of a shallow treatment, while others are a bit better done. So it's a bit inconsistent in that sense. Also, I can see how this book will quickly lose its currency in a few months at the pace things are going. Ultimately, for me, the price of this book was a bit rich for my liking given the criticisms above. Still, I feel like I got valuable info that rounded up what I already knew from working with this agentic framework. Recommended.
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Reviewed in the United States on May 28, 2026
B
Brahmananda Reddy
Cuba, US
★★★★★ 5
Practical AI Engineering Beyond Prompts — One of the Better Books on Agentic Coding
Format: Paperback
This book is not another “AI coding hype” book. A lot of books talk about agents at a very high level. This one actually explains how things work when you try to use them inside real development workflows. That was the biggest difference for me. What I liked most was the focus on context engineering, memory, MCP, hooks, subagents, and workflow orchestration instead of just “prompt better.” The author spends time explaining why long-running agent systems fail, how context grows over time, and why most AI coding setups become messy without structure. The examples also feel practical — The HookHub project, Next.js setup, GitHub workflows, Claude memory files, and MCP integrations make it easier to connect theory with actual implementation. From my retail domain experience perspective, I could immediately connect this to forecasting and pricing workflows. For example: * agents helping analysts generate specs before model development * automated code review for promo forecasting pipelines * isolated subagents for pricing, promotions, assortment * persistent memory for business rules across teams * MCP integrations to pull context from internal systems safely The section around context isolation and subagents especially stood out because that is very similar to how enterprise forecasting teams already operate in reality. Different teams own different decision spaces. One thing I appreciated: the author does not oversell AI. There is a strong focus on constraints, context pollution, hallucinations, performance degradation, and workflow reliability. That makes the book feel grounded instead of marketing-heavy. This is not for complete beginners though. If someone has never worked with Git, APIs, coding agents, or LLM workflows, parts of the book may feel overwhelming early on. The author clearly says this is not beginner-level content. Overall, probably one of the more practical books I have read recently on agentic coding systems. Good for: * software engineers * AI engineers * enterprise architecture teams * technical product teams * analytics leaders trying to operationalize AI development workflows Especially useful if your organization is trying to move from “AI demos” into actual production workflows.
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Reviewed in the United States on May 20, 2026
U
UA
New York, US
★★★★★ 5
A Good Reality Check on How AI Agents Actually Work in Enterprise Systems
Format: Paperback
Most AI books stop at prompts. This one goes deeper into how agent systems actually behave once you try to use them inside large workflows with memory, tools, permissions, automation, and multiple agents working together. That part felt very relevant for healthcare and enterprise environments. The book does a good job explaining why context engineering matters and how poor context handling creates hallucinations, inconsistent outputs, and degraded performance over time. Honestly, that is one of the biggest problems organizations underestimate right now. In healthcare workflows, context matters a lot: * prior interactions * business rules * auditability * escalation logic * safety constraints * tool permissions * workflow boundaries The sections on persistent memory, scoped context, subagents, and structured workflows connected strongly to that reality. I work in enterprise analytics, and while reading this book I kept thinking about use cases like: * pharmacy workflow automation * prior authorization support systems * coding assistants for healthcare engineering teams * AI copilots for operational analytics * agent-based escalation systems * claims and workflow orchestration The MCP chapters were also useful because they explain integration challenges clearly instead of treating tooling as magic. What made this book stand out for me was the balance between implementation and architecture. The author explains: * why long contexts fail * how context poisoning happens * why isolation matters * when parallel agents help * when they actually create more complexity That level of honesty is missing in many AI books right now. Another thing: the examples are not overly academic — The Next.js project setup, GitHub automation, Claude desktop workflows, memory systems, hooks, and subagents make the learning process feel practical and hands-on. One limitation: this book assumes technical background. Someone completely new to coding agents, LLMs, Git, or development workflows may struggle in the first few chapters. But for engineers, AI teams, enterprise architects, and technical leaders trying to understand where agentic coding is actually going, this book is worth reading. Especially for organizations trying to operationalize AI safely instead of just experimenting with chatbots.
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Reviewed in the United States on May 20, 2026
C
Christopher West
Port Orchard, US
★★★★★ 5
Great book! Practical and for developers that already use AI!
Format: Paperback
I purchased "Agentic Coding" by Claude Code due to my desire for an alternative to generic "Prompt Template" type resources related to AI-based development. This book accomplishes just that. As opposed to merely viewing Claude Code as a "magic box", the author has explained how to utilize it in conjunction with other actual development processes. The authors' emphasis on "context engineering" (i.e., structuring data/information; managing knowledge in a project; guiding an AI agent to produce consistent results vs. producing random/unknown results) represents the strongest component of the book. It should be noted that the book appears to be intended primarily for experienced developers with prior experience in software development and/or familiarity with AI-based development tools. Should you be familiar with Git, the command-line interface, and/or modern development processes, you may find this resource very helpful. Conversely, I did appreciate the fact that there were no novice-oriented descriptions provided throughout the book. The aspect of the book that I found most valuable, however, is the extremely pragmatic nature of the material contained within. The examples illustrated through developing/maintaining CLAUDE.md files; utilizing Claude Code in combination with GitHub Workflows; employing MCP Servers; and creating multi-agent or sub-agent workflows all seemed to reflect a clear focus on "real world usage" rather than theoretical constructs. In addition, each chapter builds upon previous chapters in such a manner as to provide a logical progression through which the reader can easily understand and ultimately implement the concepts learned. I also appreciated that the author included guidance on responsible utilization of the tool(s), as well as maintaining control over what changes are made by the agent. While numerous books regarding AI focus solely on what AI tools can accomplish, this book addresses both how to utilize these tools effectively in a real codebase, as well as responsibility and safety considerations. In summary, this is not a book for individuals completely inexperienced in either programming or generative AI. However, if you are currently experimenting with tools such as Claude, Cursor, GitHub Actions, or MCP, this is likely one of the more useful and practical books available on the subject. Recommended for software engineers seeking to transition from simply "prompting an AI" into establishing a repeatable/professional workflow process surrounding agentic coding.
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Reviewed in the United States on April 11, 2026
P
Paul Pollock
Los Angeles, US
★★★★★ 4
⭐⭐⭐⭐ (so far)
Format: Paperback
I'm maybe a third of the way through this and already rethinking how I talk to coding agents. The reframe from "prompt engineering" to "context engineering" sounds like semantics until Marco walks you through why context poisoning, context clash, the Goldilocks zone for system prompts. That chapter alone reorganized something in my head. I keep going back to the line about garbage in, garbage out being the real reason agentic systems underperform. The hands-on stuff lands well too. Building the HookHub project from scratch, wiring up Playwright MCP, watching Claude generate a CLAUDE.md file and then not automatically loading a memory file you just created — that moment where you expect magic and get silence instead? That's the kind of honest teaching I appreciate. It made the "why" behind memory hierarchies click.
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Reviewed in the United States on May 12, 2026

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